Время на просмотр
Каждая новая запись добавляет часы монотонной работы.
Записать поток — только начало. Затем сотрудник часами пересматривает видео. Когда объектов несколько, проверка затягивается, а решение по аренде откладывается.
Каждая новая запись добавляет часы монотонной работы.
Данные по помещениям готовы в разное время и требуют сведения.
При ручном подсчёте легко отвлечься или потерять место в записи.
Запустите обработку после съёмки. Пока Flowlytics считает, команда может заниматься другими объектами.
Поставьте регистратор так, чтобы зона прохода хорошо просматривалась.
Отметьте зону и оставьте программу анализировать видео на вашем компьютере.
Сопоставьте поток по часам и интервалам с другими помещениями.
Сценарий с отчётом утром зависит от объёма записи, оборудования и настроек. Фиксированное время обработки не гарантируется.
Сравнивайте периоды и помещения по фактическому потоку. В Excel сохраняются адрес, дата анализа, IN, OUT и общий трафик.
Ролики группируются по часу начала. Неполный час не пересчитывается на 60 минут.
При включённом сохранении получите обработанную запись, чтобы вернуться к нужному эпизоду.
Журналы решений, снимки спорных событий и данные о сопоставлении между файлами.
Один файл или серия MP4, AVI, MOV, MKV.
Линия или прямоугольная область по четырём точкам.
Программа сопровождает людей и подтверждает пересечения. Доступны пауза и возобновление.
Excel, данные по роликам и опционально видео с разметкой — в отдельной папке.
Когда человек скрывается за машиной, трекер может выдать ему новый ID. Flowlytics сопоставляет место, время, траекторию и внешнее сходство, чтобы снизить повторный подсчёт.
Длительные сложные перекрытия могут потребовать ручной проверки. Полное отсутствие дублей не гарантируется.
Flowlytics проверяет порядок, время и совместимость роликов. Переносит подтверждённые профили на границе файлов. Несвязанные записи начинает как новую серию.
Вместе с результатом сохраняется контекст сложных решений. Можно увидеть, почему система приняла или отклонила совпадение.
Запросить демонстрационный анализ ↗Связь нового ID с прежним профилем, время отсутствия и расстояние.
Внешнее сходство, причина сопоставления или отказа, изменение IN/OUT.
Изображения до и после перекрытия или стыка файлов.
Результаты конкретной серии. Они показывают масштаб анализа и не являются универсальной метрикой точности.
Оценивайте фактический поток у действующих объектов.
Смотрите, как меняется трафик по часам и дням.
Объединяйте данные в Excel для расчёта конверсии.
Учитывайте поток при составлении графиков персонала.
Сравнивайте трафик до и после рекламных активностей.
Анализируйте записи с уже установленных камер.
Windows 10/11 и macOS.
NVIDIA CUDA, Apple Silicon MPS или CPU.
Исходные записи не нужно загружать в облачный сервис. Без аппаратного ускорения обработка может быть значительно медленнее.
Анализируйте готовые записи
и работайте с результатами локально.
Текущая версия анализирует готовые видеофайлы. Потоковое распознавание в реальном времени сейчас не предоставляется.
По результатам сравнений с ручным подсчётом погрешность в среднем составляет около 10%, в хороших условиях — около 2%, в сложных — 15–20%. На результат влияют освещение, плотность потока, расстояние до зоны анализа, ракурс и настройки. Эти оценки не гарантируют такую же погрешность на каждой записи: рекомендуем проверить ваше видео.
Программа пытается восстановить потерянный ID по положению, времени, траектории и внешнему сходству. Длительные перекрытия в плотной группе могут привести к ошибкам и требуют проверки.
Данные трафика можно сопоставить с продажами в Excel. Готовая автоматическая интеграция с кассой в этой версии не заявлена.
Программа работает и на CPU, а при наличии использует NVIDIA CUDA или Apple Silicon MPS. Настройки модели, масштаба и шага кадров позволяют выбрать баланс скорости и точности.
Подготовьте короткий фрагмент, адрес объекта и задачу подсчёта. Покажем, как выглядит результат анализа вашей локации.